Запрет складчины

Профессиональный онлайн-курс для тех, кто уже имеет опыт программирования на Python и хочет повысить свой уровень за счет новых знаний и навыков из различных областей разработки. Если вы уверенно чувствуете себя с Python, помните C, имеете представление о сетевом взаимодействии и реляционных СУБД, умеете обращаться с Linux, Git и прочими стандартными инструментами девелопера — курс для вас.

Цель программы — погрузить вас в современную «промышленную» разработку на Python как в теории, так и на практике. При этом Python будет лишь инструментом, с помощью которого мы будем изучать различные области знаний. Главный фокус будет на основных Software Engineering компетенциях Python-разработчика и формировании прагматичного подхода к решению задач.

Особенности программы: практикоориентированность и охват. В процессе обучения будет много домашних заданий, некоторые из которых — настоящий challenge. А опциональные задания позволят самым смелым копнуть глубже и «потрогать» более продвинутые вещи. При этом области, в которых вы будете испытывать свои способности, имеют весьма широкий спектр: курс охватывает web, анализ данных и вопросы создания высоконагруженных систем. В конце курса вы реализуете проект на свободную тему.

Курс универсальный: рассматривается вторая и третья версии Python. Домашние работы и проект можно выполнять на любой версии, примеры на занятиях чаще работают под обе версии, но большинство писались на Python 2. Процесс их изменения на Python 3 запущен. Также делаются все необходимые отступления и обсуждения разницы в версиях.

В процессе обучения вы получите понимание структуры современной разработки ПО и место Python и прочих инструментов в ней, ответите на вопросы: «Как писать простой и идиоматичный код, за который не будет мучительно стыдно?», «Как тестировать и поддерживать код на Python?», «Как написать приложение, которое не умрёт под нагрузкой?». Трудозатраты: 4 часа на занятия и 4-12 часов на домашнюю работу в неделю.

После прохождения курса у вас будет:
— 9-12 (в зависимости от желания выполнять опциональные задания) выполненных ДЗ на все темы курса
— 1 мини веб-проект
— богатый список литературы и референсов для ознакомления и углубления знаний программистов
— код и материалы занятий, соединенные вместе в виде jupyter-ноутбуков
— видеозаписи всех вебинаров занятий
— проектная работа на интересную вам тему

Спойлер: Складчины на другие части

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

.

​

Профессиональный онлайн-курс для тех, кто уже имеет опыт программирования на Python и хочет повысить свой уровень за счет новых знаний и навыков из различных областей разработки. Если вы уверенно чувствуете себя с Python, помните C, имеете представление о сетевом взаимодействии и реляционных СУБД, умеете обращаться с Linux, Git и прочими стандартными инструментами девелопера — курс для вас.

Цель программы — погрузить вас в современную «промышленную» разработку на Python как в теории, так и на практике. При этом Python будет лишь инструментом, с помощью которого мы будем изучать различные области знаний. Главный фокус будет на основных Software Engineering компетенциях Python-разработчика и формировании прагматичного подхода к решению задач.

Особенности программы: практикоориентированность и охват. В процессе обучения будет много домашних заданий, некоторые из которых — настоящий challenge. А опциональные задания позволят самым смелым копнуть глубже и «потрогать» более продвинутые вещи. При этом области, в которых вы будете испытывать свои способности, имеют весьма широкий спектр: курс охватывает web, анализ данных и вопросы создания высоконагруженных систем. В конце курса вы реализуете проект на свободную тему.

Курс универсальный: рассматривается вторая и третья версии Python. Домашние работы и проект можно выполнять на любой версии, примеры на занятиях чаще работают под обе версии, но большинство писались на Python 2. Процесс их изменения на Python 3 запущен. Также делаются все необходимые отступления и обсуждения разницы в версиях.

В процессе обучения вы получите понимание структуры современной разработки ПО и место Python и прочих инструментов в ней, ответите на вопросы: «Как писать простой и идиоматичный код, за который не будет мучительно стыдно?», «Как тестировать и поддерживать код на Python?», «Как написать приложение, которое не умрёт под нагрузкой?». Трудозатраты: 4 часа на занятия и 4-12 часов на домашнюю работу в неделю.

После прохождения курса у вас будет:
— 9-12 (в зависимости от желания выполнять опциональные задания) выполненных ДЗ на все темы курса
— 1 мини веб-проект
— богатый список литературы и референсов для ознакомления и углубления знаний программистов
— код и материалы занятий, соединенные вместе в виде jupyter-ноутбуков
— видеозаписи всех вебинаров занятий
— проектная работа на интересную вам тему

Спойлер: Складчины на другие части

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

.

​

Профессиональный онлайн-курс для тех, кто уже имеет опыт программирования на Python и хочет повысить свой уровень за счет новых знаний и навыков из различных областей разработки. Если вы уверенно чувствуете себя с Python, помните C, имеете представление о сетевом взаимодействии и реляционных СУБД, умеете обращаться с Linux, Git и прочими стандартными инструментами девелопера — курс для вас.

Цель программы — погрузить вас в современную «промышленную» разработку на Python как в теории, так и на практике. При этом Python будет лишь инструментом, с помощью которого мы будем изучать различные области знаний. Главный фокус будет на основных Software Engineering компетенциях Python-разработчика и формировании прагматичного подхода к решению задач.

Особенности программы: практикоориентированность и охват. В процессе обучения будет много домашних заданий, некоторые из которых — настоящий challenge. А опциональные задания позволят самым смелым копнуть глубже и «потрогать» более продвинутые вещи. При этом области, в которых вы будете испытывать свои способности, имеют весьма широкий спектр: курс охватывает web, анализ данных и вопросы создания высоконагруженных систем. В конце курса вы реализуете проект на свободную тему.

Курс универсальный: рассматривается вторая и третья версии Python. Домашние работы и проект можно выполнять на любой версии, примеры на занятиях чаще работают под обе версии, но большинство писались на Python 2. Процесс их изменения на Python 3 запущен. Также делаются все необходимые отступления и обсуждения разницы в версиях.

В процессе обучения вы получите понимание структуры современной разработки ПО и место Python и прочих инструментов в ней, ответите на вопросы: «Как писать простой и идиоматичный код, за который не будет мучительно стыдно?», «Как тестировать и поддерживать код на Python?», «Как написать приложение, которое не умрёт под нагрузкой?». Трудозатраты: 4 часа на занятия и 4-12 часов на домашнюю работу в неделю.

После прохождения курса у вас будет:
— 9-12 (в зависимости от желания выполнять опциональные задания) выполненных ДЗ на все темы курса
— 1 мини веб-проект
— богатый список литературы и референсов для ознакомления и углубления знаний программистов
— код и материалы занятий, соединенные вместе в виде jupyter-ноутбуков
— видеозаписи всех вебинаров занятий
— проектная работа на интересную вам тему

Спойлер: Складчины на другие части

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

01 Advanced basics. Протоколы
01_advanced_basics.gz [53m 414k 829]
Advanced basics. Протоколы.mp4 [191m 580k 450]
Домашнее задание.txt [11k 192]

02 Advanced basics. Граждане первого порядка
Advanced basics. Граждане первого порядка.mp4 [153m 788k 49]

03 Internals. Виртуальная машина
02_internals.gz [238k 536]
Internals. Виртуальная машина.mp4 [212m 539k 194]
Домашнее задание.txt [4k 679]

04 Internals. Управление памятью, печально известный GIL
Internals. Управление памятью, печально известный GIL.mp4 [244m 262k 445]

05 OOP. Объектная модель
03_oop.gz [222k 848]
OOP. Объектная модель.mp4 [159m 584k 465]
Домашнее задание.txt [8k 312]

06 OOP. Белая и черная магия
OOP. Белая и черная магия.mp4 [584m 329k 703]

07 Testing. Дизайн тестов
04_testing.gz [181k 570]
Testing. Дизайн тестов.mp4 [113m 136k 604]
Домашнее задание.txt [92]

08 Testing. Пирамида тестирования
Testing. Пирамида тестирования.mp4 [447m 222k 837]

09 Automatization. Сетевое взаимодействие
05_automatization.gz [183k 208]
Automatization. Сетевое взаимодействие.mp4 [139m 455k 11]
Домашнее задание.txt [329]

Объем: 2,14Гб.

​

Курс адресован разработчикам, администраторам СУБД и всем, кто стремится повысить профессиональный уровень, освоить новые инструменты и заниматься интересными задачами в сфере работы с данными.

Лучшие практики по приготовлению данных. Загрузка, обработка, организация хранения и доступа к данным с использованием современных инструментов.

Что даст вам этот курс

• понимание ключевых способов интеграции, обработки, хранения больших данных
• умение работать с компонентами экосистемы Hadoop, распределенными хранилищами и платформами
• практические навыки разработки дата-сервисов, витрин и приложений
• знание принципов организации мониторинга, оркестрации, тестирования

После обучения Data Engineering вы станете востребованным специалистом, который:

• разворачивает, налаживает и оптимизирует инструменты обработки данных
• адаптирует датасеты для дальнейшей работы и аналитики
• создает сервисы, которые используют результаты обработки больших объемов данных
• отвечает за архитектуру данных в компании

Инженер данных - почему это актуально и интересно:

• Прежде чем попасть на стол CEO в виде квартального отчета или индивидуальной подборкой книг в email-рассылке, данные проделывают длительный и сложный, полный преобразований и трансформаций, путь, требующий непрерывного мониторинга и оркестрации.
• В этом ключе команда инженеров, которая готова обеспечить непрерывную поставку достоверной информации для всех бизнес-потребителей и функций играет важнейшую роль в принятии тактических и стратегических решений всей компании.
• Работа инженеров данных, внешне незаметная, удивительно сложна и интересна по своей специфике. Невероятное количество закономерностей и связей, инструментов и подходов, параметров и настроек не оставят равнодушным ни один пытливый ум в поисках оптимальных и элегантных решений.

​

Кому подойдёт этот курс
Новичкам в разработке
Вы освоите актуальный навык разработчика за 6 месяцев, даже если раньше никогда не слышали про HTML, CSS и JavaScript.

Начинающим верстальщикам
Вы систематизируете свои знания по вёрстке, прокачаете навыки, пополните портфолио новыми проектами и сможете зарабатывать больше.

Дизайнерам и backend-разработчикам
У вас появится дополнительный скилл по frontend-разработке, который поможет закрывать многие проекты самостоятельно.

Чему вы научитесь

• Блочная, резиновая и адаптивная верстка
• Верстка интернет-магазина
• Работа с с системой контроля версий Git
• Проверка сайта на доступность
• Основы CSS, HTML и JavaScript
• Работа с современными инструментами

Спойлер: Программа курса:

Основы вёрстки
Как работают сайты. Верстка. Backend и frontend
Возможности HTML, CSS, JS
Настройка рабочего окружения
Правила написания кода. Работа с devtools
Github pages. Интеграция с vs code
HTML
Элементы HTML разметки. Теги
Виды тегов. Парные/непарные теги
Служебные теги
Основные теги
Атрибуты тегов
Текстовые теги. Преобразование текста
Теги картинок и ссылок
Теги для списка
Теги для таблиц
Прочие теги
HTML5-семантика
Стандарты и валидность
Формы и медиа-элементы
Тег form
Как правильно размечать формы
Атрибуты элементов формы
Теги для аудио и видео. Нюансы использования
Тег iframe
Доступность
Понятие доступности
Аria
Вредные и полезные советы
Проверка доступности
Проверка сайта. Исправление
Работаем с макетом
Работа с макетом. Photoshop и Avocode, Figma
Форматы изображений
Подключение изображений
SVG. Введение и вставка на страницу
CSS
Знакомство с CSS
Селекторы: как обращаться к элементам, вес селектора
Единицы измерения CSS
Свойства для текста
Блочные и инлайн элементы
Позиционирование, float, отступы
Цвета, фон
Подключение шрифтов
Форматирование css-кода
БЭМ-нейминг
Псевдоклассы и псевдоэлементы, сложные селекторы, функции
Практика. Flexbox
Создаем каркас
Стилизация. Flexbox
Дополнительные свойства flexbox
Бонус. Видео по bootstrap 4
Адаптивность и кроссбраузерность
Что такое адаптивная, резиновая, мобильная верстка. Pixel perfect. Mobile first
Относительные единицы измерения
Медиа запросы, viewport
Кроссбраузерность: общие подходы и тестирование
Javascript для верстальщика
Типы данных и переменные
Условия
Циклы и функции
Массивы и объекты
Обработка событий
Работа с DOM
Ajax
Плагины. Установка и гибкая настройка слайдера на сайте
jQuery
Бонус. Практикум
Введение. Разбираем макет на блоки
Верстка блока №1
Верстка блока №2
Верстка блока №3
Работа с хостингом
Покупка и настройка хостинга
FTP. Работа с файлами, выгрузка сайта
Создание поддоменов и почты
Курсовая. Мини-проект в портфолио

ПРО
Вёрстка HTML-писем
Общие правила верстки писем. Почтовики
Инструменты
Практика: верстаем письмо
Сборщики
Введение. Настраиваем окружение
Gulp. Пишем первый таск
Gulp. Дорабатываем сборку
Webpack. Делаем простую сборку
Webpack. Дорабатываем сборку
Союз двух сборщиков
Препроцессоры и постпроцессоры
Введение в препроцессоры
Sass. Возможности
Обзор Less, postcss
CSS Grid
Понятие Display: grid
Свойства контейнера
Свойства дочерних элементов
Практика: создаем сайт
Анимация
Введение в анимацию CSS3
Как можно анимировать проще — animate.css
Возможности анимации через JavaScript
CMS
Введение в CMS
CMS WordPress. Установка
CMS WordPress. Разделение шаблона
CMS WordPress. Подключение стилей и скриптов
CMS WordPress. Выводим данные на страницу из административной панели
Будущее вёрстки
Что нас ждет в будущем?
Новые HTML-теги
Новые CSS-свойства

​

Старт 2018.11.

1) четверть
Веб-технологии: уязвимости и безопасность
1 месяц, 2 раза в неделю

• URL. Из чего состоит, security-related фичи. URL Parsers. URL encode
• HTTP. Синтаксис, заголовки, HTTPS
• HTML. HTML Parser. HTML-эскейпинг. Формы, фреймы
• JavaScript. Script Processing Model
• Другие типы файлов. XML, аудио/видео/картинки
• Изоляция страниц. Same Origin Policy: DOM, XHR, Web storage
• Наследование Origin в браузерах
• CORS, PostMessage, WebSocket. Применение, как сделать безопасно

Client-Side-уязвимости
1 месяц, 2 раза в неделю

• XSS. Основы: причины возникновения, базовые механизмы защиты (эскейпинг, CSP)
• XSS. Reflected XSS, Stored XSS, Blind XSS, Self XSS
• XSS. Эксплуатация
• WAF. Обходы WAF при XSS
• CSRF. Причины возникновения, способы защиты, JWT
• CSP in depth
• Прочие уязвимости на клиенте: clickjacking, HTML injection, Open Redirect

Безопасность мобильных приложений
1 месяц, 2 раза в неделю

• OWASP TOP 10 Mobile
• Незащищенность двоичного файла
• Недостаточная защита на транспортном уровне
• Непреднамеренная утечка информации
• Защита In-App покупок
• LvL лицензия и DRM защита
• Certificate Pinning

Спойлер: Продолжение описания

Компьютерные сети
2 месяца, 1 раз в неделю

• Стек TCP/IP и модель OSI/ISO
• Навыки работы в Cisco CLI
• Работа с сетевыми утилитами
• L1 и L2 на примере Ethernet
• L3: IPv4, IPX, IPv6, статическая и динамическая маршрутизация
• L4: TCP, UDP.
• NAT, DHCP, DNS, WiFi
• SMTP, HTTP, HTTPS, TLS, RSA

Видеокурс "Основы баз данных"
Видеокурс

• Реляционные базы данных
• Установка СУБД MySql и графического приложения Mysql Workbench.
• Проектирование базы данных, нормальные формы
• SQL-команда CREATE
• SQL-команда INSERT
• SQL-команды SELECT и WHERE
• SQL-команды DISTINCT, ORDER BY, LIMIT
• SQL-команды DELETE и UPDATE
• Понятие согласованности или консистентности данных.
• Понятие внешнего ключа и ограничений на значения столбцов; FOREIGN KEY CONSTRAINTS.
• Создание таблиц с отношением “многие ко многим”
• Использование составного первичного ключа при проектировании таблицы с отношением “многие ко многим”.
• Получение данных из нескольких взаимосвязанных таблиц; несостоятельность подхода с использованием нескольких SELECT-ов.
• Объединение данных из нескольких таблиц с помощью оператора INNER Объединение данных из нескольких таблиц с помощью операторов LEFT JOIN и RIGHT JOIN.
• Объединение результатов нескольких SQL-запросов с помощью оператора Агрегирующие функции COUNT, SUM, MIN, MAX.
• Группировка выбранного набора строк с использованием оператора GROUP
• Индексы. Фильтрация в GROUP BY с использованием HAVING; увеличение скорости выполнения запросов с использованием индексов.
• Понятие транзакции; оператор TRANSACTION; требования ACID к транзакционной системе.

2) четверть
Server-Side: Часть 1
1 месяц, 2 раза в неделю

• Атаки на хранилища данных (SQLi). Как искать, эксплуатировать и защищаться
• Основы PHP
• RCE (удаленное исполнение кода)
• Уязвимости в логике работы приложения
• Уязвимости связанные с ACL (контролем доступа). IDOR
• brutforce, captcha
• burp intruder

Server-Side: Часть 2
1 месяц, 2 раза в неделю

• SQLi эксплуатация (обычная; blind; sqlmap)
• RCE эксплуатация
• Race Condition
• OAuth уязвимости
• XXE
• Path Traversal, LFI, RFI
• SSRF
• Методы эксплуатации (xss, port scan, internal api, ...)
• SSTI
• subdomain takeover

Безопасность мобильных приложений
1 месяц, 2 раза в неделю

• OWASP TOP 10 Mobile
• Незащищенность двоичного файла
• Недостаточная защита на транспортном уровне
• Непреднамеренная утечка информации
• Защита In-App покупок
• LvL лицензия и DRM защита
• Certificate Pinning

Программирование на Python
2 месяца, 1 раз в неделю

• Знакомство с Python
• Встроенные типы и операции с ними
• Функции.
• Работа с файлами
• Полезные инструменты
• Модули и библиотеки

BugBounty, CTF
1 месяц, 2 раза в неделю

• Что такое BugBounty, основные платформы, правила и подводные камни
• Существующие подходы к багхантингу (поиску уязвимостей на BugBounty)
• Разбор популярных кейсов с BugBounty платформ
• CTF -- что такое, какие бывают. Примеры CTF для начинающих
• Разбор нескольких задач с CTF

3) четверть
Безопасность в сети
1 месяц, 2 раза в неделю

• Сниффинг и спуффинг
• Захват трафика с помощью Wireshark и tcpdump
• Исследование трафика в Wireshark
• Kali Linux, DVL
• Уязвимости сетевых протоколов
• Пассивные сетевые атаки
• Активные сетевые атаки
• Эксплуатация уязвимостей, metasploit
• Технологии беспроводных сетей и методология их взлома.
• Инструменты хакинга беспроводных сетей.
• Атаки на Bluetooth. Меры противодействия атакам на беспроводные сети.
• Инструменты защиты. Тестирование на проникновение в сеть.
• Практическая работа: обнаружение точек доступа, сниффинг, деаутентификация, взлом ключей WEP, WPA, WPA2 и расшифровывание Wi-Fi трафика.

Операционные системы
1 месяц, 2 раза в неделю

• Машинный код, ассемблер, дизассемблер
• Потоки, процессы
• Устройство ОС Linux
• Управление памятью
• Файловые системы
• Виртуализация

Компьютерные сети – факультатив от МГТУ им. Баумана (компьютерные сети 2)
2 месяца, 1 раз в неделю

• Подготовка рабочей среды. Cisco packet tracer 7.1.1. Wireshark. Построение WAN логической и физической топологии.
• Технология WAN. Динамическая маршрутизация. BGP.
• Технология WAN. Система DNS. Root servers. DNS-зоны.
• Технологии локальных сетей. STP. Агрегирование каналов. LACP. Построение топологии сети провайдера.
• Технология VLAN. Протокол 802.1Q.
• Динамическая маршрутизация. OSPF. DHCP. DHCP-relay. Настройка офисной сети. RIPv2. NAT.
• Технологии VPN. GRE. RIPv2 over GRE.

Linux 2 Сервер
1 месяц, 1 раз в неделю

• GNU/Linux
• Основы устройства Linux
• Работа со строками и файлами
• Написание скриптов
• GNU/Linux
• Сеть и безопасность
• Веб-сервер Apache2
• Прикладное ПО

4) четверть
Криптография
1 месяц, 2 раза в неделю

• Шифры: симметричные (блочные и потоковые), асимметричные
• Хеширование: sha2, sha3, md5, sha1 (sha0)
• Криптография с открытым ключом
• Атаки на криптографические схемы
• Устройство криптографических алгоритмов
• Уязвимости при использовании криптографических средств
• Хеши для паролей: Argon2, bcrypt, scrypt

Бинарные уязвимости, reverse engineering
1 месяц, 2 раза в неделю

• Внутреннее устройство и принципы процессора и памяти
• Переполнение буфера. Механизм атаки, эксплуатация, защита
• Уязвимость форматной строки
• Return to libc attack
• Integer overflow
• IDA, применение для реверса приложений

Социальная инженерия, стандарты информационной безопасности
1 месяц, 2 раза в неделю

• Социальная инженерия. Методы, кейсы, способы применения полученных результатов при дальнейшем аудите
• RFC и криптографические стандарты
• ГОСТы по ИБ. Зачем нужны, как применять и не умереть

Факультатив: методология аудита веб-сервисов
2 месяца, 1 раз в неделю

• Разведка при аудите. Способы, как каждый из способов работает, программы для автоматизации
• Разведка на сетевом уровне и уровне доменов. Nmap, subbrute, sublist3r
• Разведка на уровне приложения. Web-spiders, eye-witness, dirsearch
• Сбор отпечатков сервисов, поиск известных уязвимостей для них
• Поиск уязвимостей руками, сбор всех полученных ранее знаний в единый процесс исследования
• Эксплуатация уязвимостей, поиск максимального импакта от уязвимости

Подготовка к собеседованию
1 месяц, 2 раза в неделю

• Подготовка к собеседованию на должность специалиста по информационной безопасности
• Задачи и вопросы на собеседованиях

​

Разработчик C#. Часть 2/5 [OTUS]

Что даст вам этот курс
За 5 месяцев мы последовательно рассмотрим особенности языка C# на уровне начинающего Senior / крепкого Midlle. Подробно изучим внутренние механизмы и устройство языка, CLR (LINQ, многопоточность, асинхронность, рефлексия, сериализация). Научимся разворачивать различные конструкции и представлять их в промежуточном языке (IL). Поработаем с SQL и NoSQL базами данных, кэшированием, Unit-тестами, CI/CD и другими сложными и полезными инструментами профессиональных разработчиков C#.

Must have практики
В процессе обучения рассмотрим паттерны проектирования Банды Четырёх, шаблоны корпоративных приложений Фаулера, принципы SOLID, DRY, YAGNI и другие. А в последнем модуле затронем темы для повышения вашей ценности как специалиста: методологии (Waterfall, Kanban и пр.), подходы (TDD, DDD и пр.) и профессиональный инструментарий программиста (LinqPad, Fiddler и пр.).

Программа разработана специально для C# Developers, которые хотят:
прокачать технические навыки и получить целостное понимание .NET Framework и языка C#;
с лёгкостью отвечать на вопросы на собеседованиях;
научиться работать в Scrum-команде и на практике понять эффективность Agile-подходов.

Спойлер: Программа курса

1 C#
Знакомство,рассказ о формате Scrum, краткий обзор курса
Обзор типов и структур данных
Операции и операторы
Методы, их перегрузка, расширения
Классы как воплощение принципов ООП
Интерфейсы и их особенности
Коллекция коллекций
50 оттенков LINQ
Работа со строками и регулярные выражения

2 С# Advanced
Reflection and Attributes
Как устроена Сериализация?
Исключения и нюансы работы с ними
Что есть в C# для работы с SQL и NoSQL базами данных?
Работа с методами как с переменными (delegates, events)
Дженерики, их реализация и ограничения
Сборщик мусора, деструкторы и финализаторы, Disposable Pattern
Дополнительны евозможности языка: от директив препроцессора до указателей
Что полезного в новых версиях C#?

3 Многопоточность и паттерны проектирования
В чём отличие процесса, потока и домена?
Примитивные и гибридные конструкции синхронизации потоков
Внутрипроцессное взаимодействие
Межпроцессное взаимодействие
Магические слова async / await
Порождающие паттерны проектирования
Структурные паттерны проектирования
Поведенческие паттерны проектирования

4 Клиент-серверная архитектура и микросервисы
Архитектура проекта
Авторизация и аутентификация
WCF, ASMX, Web Api, REST
Волшебство кэширования
Паттерны корпоративных приложений
Насколько твёрдые SOLID принципы?
В поисках лучшего брокера сообщений
CI/CD, Windows-сервисы и консольные приложения

5 Процессы и подходы
Waterfall, Scrum, Kanban, DDD, TDD
Unit, Sandbox, Blackbox, Whitebox, Integration tests
Типы проектов,которые можно реализовать на C#
Рефакторинг, Реинжиниринг, Ренейминг
Логирование, ведение документации и иные BestPractices
Инструментарий программиста

6 Проектная работа
Выбор проекта
Консультация по выбранному проекту
Защита проектных работ

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

08 Отражение (Reflection)
08.mp4 [375m 768k 345]
08.pptx [7m 93k 820]
Тема 8_ Рефлексия.docx [9k 386]

09 Атрибуты
09.mp4 [375m 855k 737]
09.pdf [2m 493k 59]
09_Задание.pdf [57k 587]

10 Как устроена Сериализация
10.mp4 [162m 891k 373]
10.pptx [95k 66]
Задание.txt [2k 925]
Ссылки.txt [45]

11 Исключения и нюансы работы с ними
11.mp4 [321m 684k 286]
11.pdf [2m 785k 316]

12 Что есть в C# для работы с SQL и NoSQL базами данных
12.mp4 [212m 452k 920]
12.pptx [522k 793]
Задание.txt [1k 762]
Ссылки.txt [456]

13 Работа с методами как с переменными (delegates, events)
13.mp4 [204m 232k 440]
13.pptx [7m 612k 831]

14 Дженерики, их реализация и ограничения
14.mp4 [182m 235k 578]
Задание.txt [2k 988]
Ссылки.txt [188]

15 Сборщик мусора, деструкторы и финализаторы, Disposable Pattern
15.mp4 [238m 159k 375]
15.pdf [3m 721k 612]

16 Дополнительные возможности языка от директив препроцессора до указателей
16.mp4 [284m 533k 992]
16.pptx [7m 69k 543]

17 Что полезного в новых версиях C#
17.mp4 [193m 727k 398]
Ссылки.txt [112]

Спойлер: Ссылки на другие части

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Часть 3
Часть 4
Часть 5

Объем: 2,4Гб.

​

Что даст вам этот курс

• Знание архитектур нейронных сетей, их видов и особенностей;
• Освоение методов обучения нейронных сетей;
• Умение оперировать данными, проектировать свою сеть и реализовывать её на Python с помощью фреймворка pyTorch;
• Понимание, как эффективно решать задачи анализа данных, используя глубокое машинное обучение.

Самый современный материал про машинное обучение
Программа подготовлена признанным экспертом по машинному обучению

Нейронные сети — как дети: их можно научить чему угодно. Но нужно помнить и о трудностях, сопровождающих каждого родителя: неправильные методы обучения, недостаток хороших примеров или несоответствие архитектуры ребёнка поставленным задачам могут привести к непредсказуемым результатам.

Минимальные знания

• Знание линейной алгебры, начала анализа и теории вероятностей.
• Владение языком программирования Python на уровне Junior (знать программирование на Python на базовом уровне необходимо, так как модели машины реализуются на Python).

Процесс обучения
Образовательный процесс на курсе "Нейронные сети на Python" проходит в формате вебинаров (онлайн). Слушателям предлагаются к выполнению домашние задания, которые позволят применить на практике полученные во время вебинаров знания. По каждому домашнему заданию преподаватель даёт развернутый фидбек. При написании кода используется Python.
Преподаватель находится в едином коммуникационном пространстве с группой, т. е. слушатель может задавать преподавателю уточняющие вопросы по материалам лекций и домашних заданий.

Спойлер: Продолжение описания

Преподаватель:



Содержание складчины (файлы и папки)
01. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей
1.pdf [14m 939k 279]
1.pptx [43m 232k 319]
dataset.ipynb [3k 429]
Dockerfile [1k 677]
homework.ipynb [733]
pytorch.ipynb [2k 8]
salt.py [121]
utils.py [1k 106]
video.mp4 [198m 391k 336]
дз.txt [403]

02. Теоретические основы обучения нейронных сетей
2.pdf [2m 462k 405]
2.pptx [1m 725k 217]
Dockerfile [1k 539]
log_reg.ipynb [4k 276]
video.mp4 [142m 344k 134]
дз.txt [243]

03. Первая нейронная сеть
3.pdf [1m 221k 740]
3.pptx [1m 431k 409]
DLE-2018-11-Lesson 3.mp4 [374m 480k 281]
MNIST_MLP.ipynb [49k 96]
video.mp4 [109m 6k 203]

04. Keras
4.pdf [5m 699k 661]
4.pptx [5m 614k 971]
MNIST_MLP_KERAS.ipynb [6k 719]
video.mp4 [102m 992k 393]
дз.txt [701]

05. TensorFlow
chat.txt [9k 606]
Otus.zip [858k 590]
tensorflow.ipynb [73k 791]
video.mp4 [291m 653k 835]

06. Переобучение и регуляризация нейронных сетей
6.pdf [4m 346k 948]
6.pptx [1m 346k 946]
Dockerfile [1k 617]
mnist_mlp.ipynb [6k 523]
utils.py [2k 454]
video.mp4 [144m 526k 188]
дз.txt [272]
Ссылки.txt [32]

07. Взрыв и затухание градиентов
chat.txt [10k 722]
Dockerfile [1k 357]
gradient_decay.zip [228m 826k 774]
gradient_slides.pdf [11m 110k 838]
mnist_mlp_6.ipynb [118k 455]
mnist_mlp_keras.ipynb [32k 629]
utils.py [2k 454]
video.mp4 [243m 525k 870]
Ссылки.txt [92]

08. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики
8.pdf [1m 782k 558]
8.pptx [1m 454k 445]
chat.txt [14k 684]
Dockerfile [1k 357]
sparse_ae.ipynb [306k 31]
sparse_ae_relu.ipynb [261k 111]
utils.py [2k 454]
video.mp4 [147m 618k 308]
дз.txt [339]

09. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети
chat.txt [9k 250]
conv_nets.pdf [1m 206k 294]
conv_nets.pptx [10m 887k 131]
conv_nets_mp4.zip [194m 562k 830]
Dockerfile [1k 358]
mnist_conv.ipynb [10k 631]
utils.py [2k 454]
video.mp4 [204m 448k 478]
дз.txt [316]

10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети
10.pdf [15m 79k 128]
10.pptx [3m 599k 85]
Dockerfile [1k 644]
generated1.txt [10k 20]
rnn.ipynb [21k 931]
rnn_results.ipynb [21k 836]
wiki_utils.py [2k 522]
wikitext.zip [4m 480k 305]
zoom_1_8858_493ab2.mp4 [178m 51k 29]
дз.txt [292]

11. Адаптивные методы градиентного спуска
11.pdf [3m 214k 474]
11.pptx [1m 407k 654]
Dockerfile [1k 454]
mnist_conv.ipynb [81k 634]
utils.py [2k 454]
zoom_0_8858_a74da0.mp4 [129m 928k 901]

12. Реализация на TensorFlow
chat.txt [5k 133]
test.csv [19m 221k 506]
tf_lstm.zip [335k 391]
tf_lstm_implementation.mp4 [284m 808k 567]
tf_lstm_implementation_31272_9fb1af.mp4 [297m 316k 270]
train.csv [57m 47k 694]

13. Реализация на Keras
13_40121_78f385.mp4 [90m 218k 168]
chat.txt [1k 270]
lang_data.csv [105k 350]
LSTM_Keras.ipynb [105k 776]

14. Введение в обучение с подкреплением
12.pdf [5m 516k 393]
12.pptx [2m 510k 262]
zoom_1_8858_e02cfc.mp4 [159m 33k 268]
дз.txt [173]
Ссылки.txt [72]

15. Вариационный автокодировщик
15.pdf [1m 237k 237]
15.pptx [26m 511k 253]
15_40121_2b2589.mp4 [88m 770k 947]
chat.txt [1k 102]
Vae_tf.ipynb [457k 644]
дз.txt [254]

16. Генеративные Состязательные Сети
16.pdf [34m 688k 647]
16.pptx [29m 676k 813]
fc_gan.gif [4m 783k 577]
mnist_fc_gan.ipynb [3m 4k 756]
utils.py [2k 593]
zoom_0_8858_f03450.mp4 [156m 120k 355]
дз.txt [193]

17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация
aaec.gif [77m 606k 749]
acs.molpharmaceut.8b00839.pdf [2m 461k 929]
Adversarial_auto_encodrers.pdf [8m 153k 839]
caae.gif [72m 308k 699]
caae_git_version.py [7k 72]
chat.txt [5k 93]
conditional_aae_and_friends_31272_b60b3f.mp4 [239m 57k 340]
Lample_et_al.___2017___Fader_Networks_Manipulating_Images_by_Sliding_Attributes.pdf [11m 570k 151]
mnist_fc_aae_c.ipynb [10k 995]
mnist_fc_caae.ipynb [11k 36]
utils_1.py [2k 889]
Zhang__Song__Qi___2017___Age_progressionregression_by_conditional_adversarial_autoencoder.pdf [2m 735k 962]
дз.txt [402]

18. Глубокое обучение с подкреплением
18.pdf [6m 569k 425]
18.pptx [22m 625k 256]
video.mp4 [115m 360k 468]
Домашка_по_RL.txt [390]
Ссылки.txt [346]

19. Domain Adaptation
14_8858.pdf [5m 751k 933]
15_239.pdf [5m 670k 840]
1702.05464.pdf [1m 767k 31]
chat.txt [4k 770]
mnist_fc_ada.ipynb [478k 913]
utils.py [2k 889]
video.mp4 [199m 79k 806]
Wang__Deng___Unknown___Deep_Visual_Domain_Adaptation_A_Survey.pdf [2m 699k 306]

20. Обзор. Другие состязательные сети
20.pdf [52m 458k 550]
20.pptx [13m 447k 98]
video.mp4 [103m 897k 199]

21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях
21.pdf [10m 435k 686]
21.pptx [3m 152k 931]
video.mp4 [168m 51k 327]

22. Современные сверточные сети. Обзор
22.pdf [10m 908k 309]
22.pptx [2m 998k 17]
video.mp4 [110m 802k 176]

23. Современные сверточные сети. Практика
chat.txt [660]
CNN_practice.ipynb [13m 851k 415]
video.mp4 [98m 825k 914]
дз.txt [208]

24. Глубокие рекуррентные сети
gumbel.zip [5k 806]
rec.pdf [533k 731]
rec_ppt.pptx [1m 64k 603]
video.mp4 [183m 117k 705]

25. Metric-learning и обучение без примеров
25.mp4 [101m 728k 480]
chat.txt [1k 394]
face_recognition.ipynb [452k 571]
model.py [11k 929]
utils.py [6k 380]

26. Внимание в нейронных сетях
19.pdf [4m 240k 967]
19.pptx [11m 703k 582]
26.mp4 [206m 888k 851]
chat.txt [1k 295]

27. Обзор. Обнаружение и сегментация
27.mp4 [111m 851k 419]
chat.txt [198]
ObjectDetection.ipynb [3m 521k 153]

28. Нейронные сети для работы с графами
28.mp4 [156m 818k 557]
28.pdf [16m 559k 239]
28.pptx [4m 858k 617]

Складчина на весь курс (части 1-4)
Объем всего курса: 6,54Гб

​

Алгоритмы для разработчиков (2020) [Otus]

Что даст вам этот курс
Знание классических алгоритмов и структур данных — обязательное требование, которое предъявляют крупные IT-компании к претендентам на вакансию Middle Developer. Именно понимание принципов работы алгоритмов и структур данных позволяет повысить производительность программ и улучшить качество кода.

Поэтому для вас мы разработали уникальную авторскую программу от инженера-программиста из Лаборатории Касперского, которая поможет на профессиональном уровне:
— использовать готовые алгоритмы и структуры данных и грамотно создавать свои под конкретную задачу;
— владеть техникой вычисления сложности алгоритмов;
— применять в работе продвинутые структуры данных: хэш-таблицы, графы, деревья поиска и др.;
— решать алгебраические задачи и задачи динамического программирования.

Для кого этот курс?
Программа создана для Junior/Middle разработчиков, владеющих разными языками программирования. Откроет огромные перспективы для развития тем, кто застоялся на месте, и тем, кто хочет вырасти профессионально, избежав многих ошибок. И, конечно, курс просто жизненно необходим всем, кто прогулял или недостаточно серьёзно относился к занятиям по алгоритмам в вузе.

Спойлер: Продолжение описания

Программа курса
Введение в алгоритмы и структуры данных
Тема 1: Математика для разработчиков.
Тема 2: Введение в алгоритмы, RAM-модель. Порядок роста функций.
Тема 3: Базовые структуры данных: массив, динамический массив, список, стек, очередь, очередь с приоритетами.
Тема 4: Алгебраические алгоритмы: алгоритм Евклида, быстрое возведение в степень, решето Эратосфена, быстрое вычисление чисел Фибоначчи.
Тема 5: Шахматное программирование.

Сортировки
Тема 1: Сортировка вставками, сортировка Шелла, сортировка выбором, пузырьковая сортировка.
Тема 2: Пирамидальная сортировка (heap sort), tree sort.
Тема 3: Сортировка слиянием, timsort. Быстрая сортировка.
Тема 4: Сортировка за линейное время. Поиск порядковых статистик за линейное время.

Деревья
Тема 1: Двоичные деревья поиска, декартовы деревья, АВЛ-деревья.
Тема 2: Красно-черные деревья, расширяющиеся деревья, рандомизированные деревья.
Тема 3: B-деревья, B+-деревья. Деревья отрезков.

Хеш-таблицы
Тема 1: Таблицы с прямой адресацией. Хэш-таблицы, хэш-функции. Метод цепочек (chaining).
Тема 2: Хеш-функции. Стратегии поиска. Универсальное хеширование.
Тема 3: Универсальное и идеальное хэширование.

Графы
Тема 1: Поиск в ширину. Поиск в глубину, поиск компонент сильной связности. Алгоритм Косарайю.
Тема 2: Топологическая сортировка.
Тема 3: Минимальные остовные деревья. Алгоритмы Крускала и Прима.
Тема 4: Поиск кратчайшего пути в графе. Алгоритмы Дейкстры, Беллмана-Форда, Флойда-Уоршалла.
Тема 5: Алгоритмы Джонсона, А*, и способы решения задачи коммивояжера.
Тема 6: Heap manager, Garbage collector.

Алгоритмы на строках
Тема 1: Алгоритм Бойера-Мура.
Тема 2: Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта.
Тема 3: Алгоритм Ахо-Корасика.
Тема 4: Код Хаффмана, алгоритм Лемпела-Зива. Run-length encoding.
Тема 5: Шифрование данных, базовые принципы и алгоритмы.

Динамическое программирование
Тема 1: Кэширование.
Тема 2: Динамическое программирование: задачи динамического программирования.

Вероятностные алгоритмы и структуры данных
Тема 1: Фильтр Блума.
Тема 2: Алгоритмы MinHash, SimHash.
Тема 3: Алгоритмы HyperLogLog, Count-Min Sketch.

Численные методы оптимизации.
Тема 1: Поиск экстремума функции.
Тема 2: Нейронные сети. Алгоритм обратного распространения ошибки (backpropagation).

Содержание складчины (файлы и папки)
01 Комбинаторика
01.1 Вступление и система тестирования.mp4
01.2 Алгоритм поиска счастливых билетов.mp4
01.3 Рекурсивный алгоритм заливки области.mp4
kak reshat kombinatoriku.pdf
links.txt

ConsoleFiller
ConsoleFiller.sln

ConsoleFiller
App.config
ConsoleFiller.csproj
Paint.cs
Program.cs

bin

Debug
ConsoleFiller.exe
ConsoleFiller.exe.config
ConsoleFiller.pdb

obj

Debug
ConsoleFiller.csproj.FileListAbsolute.txt
ConsoleFiller.csprojAssemblyReference.cache
ConsoleFiller.exe
ConsoleFiller.pdb
DesignTimeResolveAssemblyReferencesInput.cache

TempPE

Properties
AssemblyInfo.cs

ConsoleTester
ConsoleTester.sln

ConsoleTester
App.config
ConsoleTester.csproj
ITask.cs
LuckyTickets.cs
Program.cs
StringLength.cs
Tester.cs

bin

Debug
ConsoleTester.exe
ConsoleTester.exe.config
ConsoleTester.pdb

obj

Debug
ConsoleTester.csproj.FileListAbsolute.txt
ConsoleTester.csprojAssemblyReference.cache
ConsoleTester.exe
ConsoleTester.pdb
DesignTimeResolveAssemblyReferencesInput.cache

TempPE

Properties
AssemblyInfo.cs

Счастливые_билеты

0.String
problem.txt
test.0.in
test.0.out
test.1.in
test.1.out
test.2.in
test.2.out
test.3.in
test.3.out
test.4.in
test.4.out

1.Tickets
problem.txt
test.0.in
test.0.out
test.1.in
test.1.out
test.2.in
test.2.out
test.3.in
test.3.out
test.4.in
test.4.out
test.5.in
test.5.out
test.6.in
test.6.out
test.7.in
test.7.out
test.8.in
test.8.out
test.9.in
test.9.out

02 Алгебраические алгоритмы
02 Алгебраические алгоритмы.pdf
02.1 Алгебраические алгоритмы НОД.mp4
02.2 Алгебраические алгоритмы Степень.mp4
02.3 Алгебраические алгоритмы Простые числа.mp4
02.4 Алгебраические алгоритмы Простые числа за лог н.mp4
02.5 Алгебраические алгоритмы Числа фибоначчи.mp4
links.txt
Сложность алгоритма Евклида НОД.png

03 Битовая арифметика
03.1 Битовая арифметика.mp4
03.2 Биты шахматного короля.mp4
links.txt

0.BITS

1 Bitboard - Король
1744.png
problem.txt
test.0.in
test.0.out
test.1.in
test.1.out
test.2.in
test.2.out
test.3.in
test.3.out
test.4.in
test.4.out
test.5.in
test.5.out
test.6.in
test.6.out
test.7.in
test.7.out
test.8.in
test.8.out
test.9.in
test.9.out

2 Bitboard - Конь
1745.png
problem.txt
test.0.in
test.0.out
test.1.in
test.1.out
test.2.in
test.2.out
test.3.in
test.3.out
test.4.in
test.4.out
test.5.in
test.5.out
test.6.in
test.6.out
test.7.in
test.7.out
test.8.in
test.8.out
test.9.in
test.9.out

3 Bitboard - FEN
problem.txt
test.0.in
test.0.out
test.1.in
test.1.out
test.2.in
test.2.out
test.3.in
test.3.out
test.4.in
test.4.out
test.5.in
test.5.out
test.6.in
test.6.out
test.7.in
test.7.out
test.8.in
test.8.out
test.9.in
test.9.out

4 Bitboard - Дальнобойщики
1746.png
problem.txt
test.0.in
test.0.out
test.1.in
test.1.out
test.2.in
test.2.out
test.3.in
test.3.out
test.4.in
test.4.out
test.5.in
test.5.out
test.6.in
test.6.out
test.7.in
test.7.out
test.8.in
test.8.out
test.9.in
test.9.out

04 Базовые структуры данных
04.1 Динамические массивы.mp4
04.2 Стек очередь приоритет.mp4
Базовые структуры данных.pdf

05 Простая сортировка
05.1 Простейшие алогритмы сортировки.mp4
05.2 Алгоритм сортировки Shell.mp4
links.txt
ShellSort.png
Простая сортировка.pdf

06 Пирамидальная сортировка
06.1 Пирамидальная сортировка теория.mp4
06.2 Пирамидальная сортировка практика и Сортировка на двоичном дереве поиска.mp4
links.txt

07 Быстрая и внешняя сортировка
07.1 QuickSort.mp4
07.2 MergeSort.mp4
links.txt

08 Линейная сортировка
08.1 Поиск линейной статистики за линейное время.mp4
08.2 Трилинейные сортировки.mp4
2019 11 28 QuickSelect.mp4
2019 11 28 Bucket Counting Radix Sorts.mp4
links.txt

09 Двоичные деревья поиска
09 Двоичные деревья декартовы деревья АВЛ деревья.pdf
09.1 Двоичные деревья поиска.mp4
09.2 АВЛ сбалансированное дерево.mp4
09.3 Декартово дерево поиска.mp4
links.txt
Декартово дерево. Операция Split.jpg

10 Красно-чёрные деревья
10 Красно-черные деревья и расширяющиеся деревья.pdf
10.1 Рандомизированные деревья.mp4
10.2 Красно чёрные деревья.mp4
libavl.pdf
links.txt

11 В-деревья отрезков
11 B деревья.pdf
11.1 B деревья.mp4
11.2 Деревья отрезков.mp4
links.txt
ДОП и друге деревья.docx

12 Таблицы с прямой адресацией. Хэш-таблицы, хэш-функции. Метод цепочек (chaining)
12.1 Хэш таблица и метод цепочек.mp4
12.2 Хэш таблица с открытой адресацией.mp4
hash_tables_intro.html

hash_tables_intro_files
jquery.min.js.Без названия
MathJax.js.Без названия
require.min.js.Без названия

lesson_1
chaining_1.png
collision_1.png
direct_addressing_2.png
hash_chains.png
hash_fn.png
hash_lazy.png
hash_open_addressing_clusters.png
hash_table_intro.png
hash_tables.py
hash_tables_intro.ipynb
open_address_1.png
search_in_an_array.png

13 Хеш-функции. Стратегии поиска. Универсальное хеширование
13.1 Функции хэширования через деление и умножение.mp4
hash_functions_universal_hashing.mp4
universal_hashing.html
universal_hashing_additional.html

lesson_2
multiplication_example.png
powers_of_two.png
universal_hashing.ipynb

universal_hashing_additional_files
jquery.min.js.Без названия
MathJax.js.Без названия
require.min.js.Без названия

universal_hashing_files
jquery.min.js.Без названия
MathJax.js.Без названия
require.min.js.Без названия

14 Универсальное и идеальное хэширование
perfect_hashing.pdf
perfect_hashing_hash_tables_implementation.html

lesson_3
perfect_hash_table.png
perfect_hashing_hash_tables_implementation.ipynb
robin_hood.png

perfect_hashing_hash_tables_implementation_files
jquery.min.js.Без названия
MathJax.js.Без названия
require.min.js.Без названия

15 Поиск в ширину. Поиск в глубину, поиск компонент сильной связности. Алгоритм Косарайю
15 Графы поиск в глубину и ширину компоненты связности Алгоритм Косарайю.pdf

16 Поиск и сортировка
16 Поиск и сортировка.pdf
16a Поиск вширь и вглубь.mp4
16b Поиск компонент сильной связности.mp4
16c Топологическая сортировка.mp4

17 Минимальное остовное дерево
17 Минимальное остовное дерево.pdf
17a Минимальное остовное дерево.mp4
17b Spanning Tree Protocol.mp4

18 HeapManager GarbageCollector
18 HeapManager GarbageCollector.mp4
HeapManager&GarbageCollector.html

Презентация
Alloc1.png
Alloc2.png
Alloc3.png
Buddy.png
Caches.png
CachesVariants.png
Context.png
FonNeumann.png
Gc.png
Hierarchy.png
Malloc.png
Memory.png
MemoryManagement.png
MemoryMap.png
StackAndHeap.png
VirtualMemory.png

19 Поиск кратчайшего пути в графе
19 Поиск кратчайшего пути в графе.pdf
19a Алгоритм Дейкстры.mp4
19b Алгоритмы Беллмана Форда и Флойда.mp4

20 Графы и пути в них
20 Графы и пути в них.pdf
20a Алгоритмы поиска кратчайшего Гамильтонова цикла.mp4
20b Алгоритм А звезда и Джонсона.mp4

21 Алгоритм Бойреа Мура
21a Алгоритм Бойреа Мура Хорспула.mp4
21b Алгоритм Бойреа Мура.mp4

22 Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта
22 Алгоритм КМП.mp4
Knuth_Morris_Pratt_lesson.html

kmp
compute_prefix.png
fa_example.png
fa_string.png
fa_table.png
fa_table_2.png
fa_table_2_transition.png
fa_table_transition.png
fa_three.png
kmp_pattern.png
Knuth_Morris_Pratt_lesson_2.ipynb
pattern_example.png

Knuth_Morris_Pratt_lesson_files
compute_prefix.html
custom.html
fa_example.html
fa_string.html
fa_table.html
fa_table_2.html
fa_table_2_transition.html
fa_table_transition.html
fa_three.html
jquery.js
kmp_pattern.html
MathJax.js
pattern_example.html
require.js

23 Алгоритм Ахо - Корасика
23 Ахо - Корасика.mp4

24 Код Хаффмана, алгоритм Лемпела-Зива. Run-length encoding
22a RLE.mp4
22b Huffman.mp4
22c LZ77.mp4
Алгоритмы сжатия данных.pptm

25 Шифрование данных, базовые принципы и алгоритмы
25a Термины шифрования.mp4
25b RSA и Ключевой обмен.mp4
Вебинар по шифрованию.pdf

26 Кэширование
Caching.mp4

Caching_files
jquery.min.js.Без названия
MathJax.js.Без названия
require.min.js.Без названия

27 Задачи динамического программирования
27a раз два горох.mp4
27b пятью восемь.mp4
27c елочка программиста.mp4
27d острова.mp4

28 Фильтр Блума
BloomFilter.mp4
BloomFilter.pdf

29 Алгоритмы MinHash, SimHash
29. MinHash SimHash.mp4
MinHash_SimHash.pdf
Pictures.zip

30 Алгоритмы HyperLogLog, Count-Min Sketch
30. HyperLogLog_CountMinSketch.mp4
Pictures.zip

31 Поиск экстремума функции
31 Поиск экстремума функции.mp4
linear_regression.zip

32 Нейронные сети. Алгоритм обратного распространения ошибки (backpropagation)
32 Нейронные сети.mp4
logistic_nn.zip

33 Выбор темы и организация проектной работы
33 Выбор темы проекта.mp4

34 Консультация по проектам и домашним заданиям
34 Консультация.mp4

35 Защита проектных работ
Pentamimo.mp4
Аллокатор.mp4
Олимпиадные задачи.mp4
Префиксное дерево.mp4

36 Итоговое занятие
36 Итоговое занятие.mp4

Объем: 17.6Гб.

​

Алгоритмы для разработчиков (2020). Часть 4 из 5 [Otus]​

Что даст вам этот курс

Знание классических алгоритмов и структур данных — обязательное требование, которое предъявляют крупные IT-компании к претендентам на вакансию Middle Developer. Именно понимание принципов работы алгоритмов и структур данных позволяет повысить производительность программ и улучшить качество кода.

Поэтому для вас мы разработали уникальную авторскую программу от инженера-программиста из Лаборатории Касперского, которая поможет на профессиональном уровне:

— использовать готовые алгоритмы и структуры данных и грамотно создавать свои под конкретную задачу;
— владеть техникой вычисления сложности алгоритмов;
— применять в работе продвинутые структуры данных: хэш-таблицы, графы, деревья поиска и др.;
— решать алгебраические задачи и задачи динамического программирования.

Для кого этот курс?

Программа создана для Junior/Middle разработчиков, владеющих разными языками программирования. Откроет огромные перспективы для развития тем, кто застоялся на месте, и тем, кто хочет вырасти профессионально, избежав многих ошибок. И, конечно, курс просто жизненно необходим всем, кто прогулял или недостаточно серьёзно относился к занятиям по алгоритмам в вузе.

Спойлер: Программа курса

Введение в алгоритмы и структуры данных
Тема 1: Математика для разработчиков.
Тема 2: Введение в алгоритмы, RAM-модель. Порядок роста функций.
Тема 3: Базовые структуры данных: массив, динамический массив, список, стек, очередь, очередь с приоритетами.
Тема 4: Алгебраические алгоритмы: алгоритм Евклида, быстрое возведение в степень, решето Эратосфена, быстрое вычисление чисел Фибоначчи.
Тема 5: Шахматное программирование.

Сортировки
Тема 1: Сортировка вставками, сортировка Шелла, сортировка выбором, пузырьковая сортировка.
Тема 2: Пирамидальная сортировка (heap sort), tree sort.
Тема 3: Сортировка слиянием, timsort. Быстрая сортировка.
Тема 4: Сортировка за линейное время. Поиск порядковых статистик за линейное время.

Деревья
Тема 1: Двоичные деревья поиска, декартовы деревья, АВЛ-деревья.
Тема 2: Красно-черные деревья, расширяющиеся деревья, рандомизированные деревья.
Тема 3: B-деревья, B+-деревья. Деревья отрезков.

Хеш-таблицы
Тема 1: Таблицы с прямой адресацией. Хэш-таблицы, хэш-функции. Метод цепочек (chaining).
Тема 2: Хеш-функции. Стратегии поиска. Универсальное хеширование.
Тема 3: Универсальное и идеальное хэширование.


Графы
Тема 1: Поиск в ширину. Поиск в глубину, поиск компонент сильной связности. Алгоритм Косарайю.
Тема 2: Топологическая сортировка.
Тема 3: Минимальные остовные деревья. Алгоритмы Крускала и Прима.
Тема 4: Поиск кратчайшего пути в графе. Алгоритмы Дейкстры, Беллмана-Форда, Флойда-Уоршалла.
Тема 5: Алгоритмы Джонсона, А*, и способы решения задачи коммивояжера.
Тема 6: Heap manager, Garbage collector.

Алгоритмы на строках
Тема 1: Алгоритм Бойера-Мура.
Тема 2: Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта.
Тема 3: Алгоритм Ахо-Корасика.
Тема 4: Код Хаффмана, алгоритм Лемпела-Зива. Run-length encoding.
Тема 5: Шифрование данных, базовые принципы и алгоритмы.

Динамическое программирование
Тема 1: Кэширование.
Тема 2: Динамическое программирование: задачи динамического программирования.

Вероятностные алгоритмы и структуры данных
Тема 1: Фильтр Блума.
Тема 2: Алгоритмы MinHash, SimHash.
Тема 3: Алгоритмы HyperLogLog, Count-Min Sketch.

Численные методы оптимизации.
Тема 1: Поиск экстремума функции.
Тема 2: Нейронные сети. Алгоритм обратного распространения ошибки (backpropagation).

Спойлер: Складчины на другие части

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Алгоритмы для разработчиков (2020). Часть 3 из 5 [Otus]​

Что даст вам этот курс

Знание классических алгоритмов и структур данных — обязательное требование, которое предъявляют крупные IT-компании к претендентам на вакансию Middle Developer. Именно понимание принципов работы алгоритмов и структур данных позволяет повысить производительность программ и улучшить качество кода.

Поэтому для вас мы разработали уникальную авторскую программу от инженера-программиста из Лаборатории Касперского, которая поможет на профессиональном уровне:

— использовать готовые алгоритмы и структуры данных и грамотно создавать свои под конкретную задачу;
— владеть техникой вычисления сложности алгоритмов;
— применять в работе продвинутые структуры данных: хэш-таблицы, графы, деревья поиска и др.;
— решать алгебраические задачи и задачи динамического программирования.

Для кого этот курс?

Программа создана для Junior/Middle разработчиков, владеющих разными языками программирования. Откроет огромные перспективы для развития тем, кто застоялся на месте, и тем, кто хочет вырасти профессионально, избежав многих ошибок. И, конечно, курс просто жизненно необходим всем, кто прогулял или недостаточно серьёзно относился к занятиям по алгоритмам в вузе.

Спойлер: Программа курса

Введение в алгоритмы и структуры данных
Тема 1: Математика для разработчиков.
Тема 2: Введение в алгоритмы, RAM-модель. Порядок роста функций.
Тема 3: Базовые структуры данных: массив, динамический массив, список, стек, очередь, очередь с приоритетами.
Тема 4: Алгебраические алгоритмы: алгоритм Евклида, быстрое возведение в степень, решето Эратосфена, быстрое вычисление чисел Фибоначчи.
Тема 5: Шахматное программирование.

Сортировки
Тема 1: Сортировка вставками, сортировка Шелла, сортировка выбором, пузырьковая сортировка.
Тема 2: Пирамидальная сортировка (heap sort), tree sort.
Тема 3: Сортировка слиянием, timsort. Быстрая сортировка.
Тема 4: Сортировка за линейное время. Поиск порядковых статистик за линейное время.

Деревья
Тема 1: Двоичные деревья поиска, декартовы деревья, АВЛ-деревья.
Тема 2: Красно-черные деревья, расширяющиеся деревья, рандомизированные деревья.
Тема 3: B-деревья, B+-деревья. Деревья отрезков.

Хеш-таблицы
Тема 1: Таблицы с прямой адресацией. Хэш-таблицы, хэш-функции. Метод цепочек (chaining).
Тема 2: Хеш-функции. Стратегии поиска. Универсальное хеширование.
Тема 3: Универсальное и идеальное хэширование.

Графы
Тема 1: Поиск в ширину. Поиск в глубину, поиск компонент сильной связности. Алгоритм Косарайю.
Тема 2: Топологическая сортировка.
Тема 3: Минимальные остовные деревья. Алгоритмы Крускала и Прима.
Тема 4: Поиск кратчайшего пути в графе. Алгоритмы Дейкстры, Беллмана-Форда, Флойда-Уоршалла.
Тема 5: Алгоритмы Джонсона, А*, и способы решения задачи коммивояжера.
Тема 6: Heap manager, Garbage collector.

Алгоритмы на строках
Тема 1: Алгоритм Бойера-Мура.
Тема 2: Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта.
Тема 3: Алгоритм Ахо-Корасика.
Тема 4: Код Хаффмана, алгоритм Лемпела-Зива. Run-length encoding.
Тема 5: Шифрование данных, базовые принципы и алгоритмы.

Динамическое программирование
Тема 1: Кэширование.
Тема 2: Динамическое программирование: задачи динамического программирования.

Вероятностные алгоритмы и структуры данных
Тема 1: Фильтр Блума.
Тема 2: Алгоритмы MinHash, SimHash.
Тема 3: Алгоритмы HyperLogLog, Count-Min Sketch.

Численные методы оптимизации.
Тема 1: Поиск экстремума функции.
Тема 2: Нейронные сети. Алгоритм обратного распространения ошибки (backpropagation).

Спойлер: Складчины на другие части

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

16 Поиск и сортировка
16 Поиск и сортировка.pdf [805k 340]
16a Поиск вширь и вглубь.mp4 [113m 802k 537]
16b Поиск компонент сильной связности.mp4 [221m 712k 254]
16c Топологическая сортировка.mp4 [308m 267k 140]

17 Минимальное остовное дерево
17 Минимальное остовное дерево.pdf [996k 680]
17a Минимальное остовное дерево.mp4 [483m 218k 115]
17b Spanning Tree Protocol.mp4 [172m 521k 816]

18 HeapManager GarbageCollector
18 HeapManager GarbageCollector.mp4 [234m 625k 455]
HeapManager&GarbageCollector.html [8m 62k 906]

Презентация
Alloc1.png [576k 570]
Alloc2.png [390k 804]
Alloc3.png [400k 824]
Buddy.png [179k 133]
Caches.png [194k 416]
CachesVariants.png [141k 437]
Context.png [374k 994]
FonNeumann.png [316k 261]
Gc.png [81k 480]
Hierarchy.png [590k 659]
Malloc.png [206k 526]
Memory.png [484k 153]
MemoryManagement.png [270k 82]
MemoryMap.png [84k 939]
StackAndHeap.png [278k 406]
VirtualMemory.png [396k 583]

19 Поиск кратчайшего пути в графе
19 Поиск кратчайшего пути в графе.pdf [662k 813]
19a Алгоритм Дейкстры.mp4 [337m 379k 159]
19b Алгоритмы Беллмана Форда и Флойда.mp4 [244m 75k 822]

20 Графы и пути в них
20 Графы и пути в них.pdf [1m 715k 115]
20a Алгоритмы поиска кратчайшего Гамильтонова цикла.mp4 [318m 159k 69]
20b Алгоритм А звезда и Джонсона.mp4 [389m 598k 620]

21 Алгоритм Бойреа Мура
21a Алгоритм Бойреа Мура Хорспула.mp4 [469m 123k 898]
21b Алгоритм Бойреа Мура.mp4 [346m 249k 808]

22 Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта
22 Алгоритм КМП.mp4 [422m 774k 435]
Knuth_Morris_Pratt_lesson.html [537k 121]

kmp
compute_prefix.png [43k 976]
fa_example.png [38k 259]
fa_string.png [48k 615]
fa_table.png [48k 661]
fa_table_2.png [47k 98]
fa_table_2_transition.png [45k 785]
fa_table_transition.png [41k 195]
fa_three.png [19k 414]
kmp_pattern.png [45k 73]
Knuth_Morris_Pratt_lesson_2.ipynb [23k 734]
pattern_example.png [20k 476]

Knuth_Morris_Pratt_lesson_files
compute_prefix.html [162]
custom.html [162]
fa_example.html [162]
fa_string.html [162]
fa_table.html [162]
fa_table_2.html [162]
fa_table_2_transition.html [162]
fa_table_transition.html [162]
fa_three.html [162]
jquery.js [83k 606]
kmp_pattern.html [162]
MathJax.js [63k 48]
pattern_example.html [162]
require.js [15k 209]

Объем: 3.79Гб.

​

Алгоритмы для разработчиков (2020). Часть 2 из 5 [Otus]​

Что даст вам этот курс

Знание классических алгоритмов и структур данных — обязательное требование, которое предъявляют крупные IT-компании к претендентам на вакансию Middle Developer. Именно понимание принципов работы алгоритмов и структур данных позволяет повысить производительность программ и улучшить качество кода.

Поэтому для вас мы разработали уникальную авторскую программу от инженера-программиста из Лаборатории Касперского, которая поможет на профессиональном уровне:

— использовать готовые алгоритмы и структуры данных и грамотно создавать свои под конкретную задачу;
— владеть техникой вычисления сложности алгоритмов;
— применять в работе продвинутые структуры данных: хэш-таблицы, графы, деревья поиска и др.;
— решать алгебраические задачи и задачи динамического программирования.

Для кого этот курс?

Программа создана для Junior/Middle разработчиков, владеющих разными языками программирования. Откроет огромные перспективы для развития тем, кто застоялся на месте, и тем, кто хочет вырасти профессионально, избежав многих ошибок. И, конечно, курс просто жизненно необходим всем, кто прогулял или недостаточно серьёзно относился к занятиям по алгоритмам в вузе.

Спойлер: Программа курса

Введение в алгоритмы и структуры данных
Тема 1: Математика для разработчиков.
Тема 2: Введение в алгоритмы, RAM-модель. Порядок роста функций.
Тема 3: Базовые структуры данных: массив, динамический массив, список, стек, очередь, очередь с приоритетами.
Тема 4: Алгебраические алгоритмы: алгоритм Евклида, быстрое возведение в степень, решето Эратосфена, быстрое вычисление чисел Фибоначчи.
Тема 5: Шахматное программирование.

Сортировки
Тема 1: Сортировка вставками, сортировка Шелла, сортировка выбором, пузырьковая сортировка.
Тема 2: Пирамидальная сортировка (heap sort), tree sort.
Тема 3: Сортировка слиянием, timsort. Быстрая сортировка.
Тема 4: Сортировка за линейное время. Поиск порядковых статистик за линейное время.

Деревья
Тема 1: Двоичные деревья поиска, декартовы деревья, АВЛ-деревья.
Тема 2: Красно-черные деревья, расширяющиеся деревья, рандомизированные деревья.
Тема 3: B-деревья, B+-деревья. Деревья отрезков.

Хеш-таблицы
Тема 1: Таблицы с прямой адресацией. Хэш-таблицы, хэш-функции. Метод цепочек (chaining).
Тема 2: Хеш-функции. Стратегии поиска. Универсальное хеширование.
Тема 3: Универсальное и идеальное хэширование.

Графы
Тема 1: Поиск в ширину. Поиск в глубину, поиск компонент сильной связности. Алгоритм Косарайю.
Тема 2: Топологическая сортировка.
Тема 3: Минимальные остовные деревья. Алгоритмы Крускала и Прима.
Тема 4: Поиск кратчайшего пути в графе. Алгоритмы Дейкстры, Беллмана-Форда, Флойда-Уоршалла.
Тема 5: Алгоритмы Джонсона, А*, и способы решения задачи коммивояжера.
Тема 6: Heap manager, Garbage collector.

Алгоритмы на строках
Тема 1: Алгоритм Бойера-Мура.
Тема 2: Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта.
Тема 3: Алгоритм Ахо-Корасика.
Тема 4: Код Хаффмана, алгоритм Лемпела-Зива. Run-length encoding.
Тема 5: Шифрование данных, базовые принципы и алгоритмы.

Динамическое программирование
Тема 1: Кэширование.
Тема 2: Динамическое программирование: задачи динамического программирования.

Вероятностные алгоритмы и структуры данных
Тема 1: Фильтр Блума.
Тема 2: Алгоритмы MinHash, SimHash.
Тема 3: Алгоритмы HyperLogLog, Count-Min Sketch.

Численные методы оптимизации.
Тема 1: Поиск экстремума функции.
Тема 2: Нейронные сети. Алгоритм обратного распространения ошибки (backpropagation).

Спойлер: Складчины на другие части

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

09 Двоичные деревья поиска
09 Двоичные деревья декартовы деревья АВЛ деревья.pdf [1m 905k 506]
09.1 Двоичные деревья поиска.mp4 [327m 969k 351]
09.2 АВЛ сбалансированное дерево.mp4 [338m 62k 777]
09.3 Декартово дерево поиска.mp4 [434m 98k 162]
links.txt [308]
Декартово дерево. Операция Split.jpg [1m 187k 519]

10 Красно-чёрные деревья
10 Красно-черные деревья и расширяющиеся деревья.pdf [1m 946k 717]
10.1 Рандомизированные деревья.mp4 [336m 365k 773]
10.2 Красно чёрные деревья.mp4 [546m 988k 870]
libavl.pdf [316k 334]
links.txt [307]

11 В-деревья отрезков
11 B деревья.pdf [1m 163k 212]
11.1 B деревья.mp4 [390m 861k 107]
11.2 Деревья отрезков.mp4 [421m 181k 772]
links.txt [81]
ДОП и друге деревья.docx [795k 408]

12 Таблицы с прямой адресацией. Хэш-таблицы, хэш-функции. Метод цепочек (chaining)
12.1 Хэш таблица и метод цепочек.mp4 [279m 207k 241]
12.2 Хэш таблица с открытой адресацией.mp4 [418m 152k 999]
hash_tables_intro.html [541k 250]

hash_tables_intro_files
jquery.min.js.Без названия [83k 606]
MathJax.js.Без названия [63k 48]
require.min.js.Без названия [15k 209]

lesson_1
chaining_1.png [72k 627]
collision_1.png [73k 333]
direct_addressing_2.png [68k 269]
hash_chains.png [22k 993]
hash_fn.png [49k 977]
hash_lazy.png [46k 99]
hash_open_addressing_clusters.png [20k 575]
hash_table_intro.png [72k 944]
hash_tables.py [4k 463]
hash_tables_intro.ipynb [38k 417]
open_address_1.png [86k 954]
search_in_an_array.png [46k 165]

13 Хеш-функции. Стратегии поиска. Универсальное хеширование
13.1 Функции хэширования через деление и умножение.mp4 [424m 401k 913]
13.2 Хэширование строк и универсальное хэширование.mp4 [477m 349k 732]
hash_functions_universal_hashing.mp4 [199m 672k 536]
universal_hashing.html [553k 298]
universal_hashing_additional.html [594k 137]

lesson_2
multiplication_example.png [37k 471]
powers_of_two.png [58k 678]
universal_hashing.ipynb [17k 122]

universal_hashing_additional_files
jquery.min.js.Без названия [83k 606]
MathJax.js.Без названия [63k 48]
require.min.js.Без названия [15k 209]

universal_hashing_files
jquery.min.js.Без названия [83k 606]
MathJax.js.Без названия [63k 48]
require.min.js.Без названия [15k 209]

14 Универсальное и идеальное хэширование
14.1 HashTabl _Java.mp4 [488m 650k 432]
14.2 Идеальное хэширование.mp4 [248m 677k 322]
perfect_hashing.pdf [127k 482]
perfect_hashing_hash_tables_implementation.html [482k 591]

lesson_3
perfect_hash_table.png [46k 689]
perfect_hashing_hash_tables_implementation.ipynb [25k 811]
robin_hood.png [60k 890]

perfect_hashing_hash_tables_implementation_files
jquery.min.js.Без названия [83k 606]
MathJax.js.Без названия [63k 48]
require.min.js.Без названия [15k 209]

15 Поиск в ширину. Поиск в глубину, поиск компонент сильной связности. Алгоритм Косарайю
15 Графы поиск в глубину и ширину компоненты связности Алгоритм Косарайю.pdf [1m 27k 451]
15.1 Теория графов.mp4 [276m 850k 968]
15.2 Способы представления графов.mp4 [345m 166k 804]

Объем: 5,55Гб.

​

Алгоритмы для разработчиков (2020). Часть 1 из 5 [Otus]​

Что даст вам этот курс

Знание классических алгоритмов и структур данных — обязательное требование, которое предъявляют крупные IT-компании к претендентам на вакансию Middle Developer. Именно понимание принципов работы алгоритмов и структур данных позволяет повысить производительность программ и улучшить качество кода.

Поэтому для вас мы разработали уникальную авторскую программу от инженера-программиста из Лаборатории Касперского, которая поможет на профессиональном уровне:

— использовать готовые алгоритмы и структуры данных и грамотно создавать свои под конкретную задачу;
— владеть техникой вычисления сложности алгоритмов;
— применять в работе продвинутые структуры данных: хэш-таблицы, графы, деревья поиска и др.;
— решать алгебраические задачи и задачи динамического программирования.

Для кого этот курс?
Программа создана для Junior/Middle разработчиков, владеющих разными языками программирования. Откроет огромные перспективы для развития тем, кто застоялся на месте, и тем, кто хочет вырасти профессионально, избежав многих ошибок. И, конечно, курс просто жизненно необходим всем, кто прогулял или недостаточно серьёзно относился к занятиям по алгоритмам в вузе.

Спойлер: Программа курса

Введение в алгоритмы и структуры данных
Тема 1: Математика для разработчиков.
Тема 2: Введение в алгоритмы, RAM-модель. Порядок роста функций.
Тема 3: Базовые структуры данных: массив, динамический массив, список, стек, очередь, очередь с приоритетами.
Тема 4: Алгебраические алгоритмы: алгоритм Евклида, быстрое возведение в степень, решето Эратосфена, быстрое вычисление чисел Фибоначчи.
Тема 5: Шахматное программирование.

Сортировки
Тема 1: Сортировка вставками, сортировка Шелла, сортировка выбором, пузырьковая сортировка.
Тема 2: Пирамидальная сортировка (heap sort), tree sort.
Тема 3: Сортировка слиянием, timsort. Быстрая сортировка.
Тема 4: Сортировка за линейное время. Поиск порядковых статистик за линейное время.

Деревья
Тема 1: Двоичные деревья поиска, декартовы деревья, АВЛ-деревья.
Тема 2: Красно-черные деревья, расширяющиеся деревья, рандомизированные деревья.
Тема 3: B-деревья, B+-деревья. Деревья отрезков.

Хеш-таблицы
Тема 1: Таблицы с прямой адресацией. Хэш-таблицы, хэш-функции. Метод цепочек (chaining).
Тема 2: Хеш-функции. Стратегии поиска. Универсальное хеширование.
Тема 3: Универсальное и идеальное хэширование.

Графы
Тема 1: Поиск в ширину. Поиск в глубину, поиск компонент сильной связности. Алгоритм Косарайю.
Тема 2: Топологическая сортировка.
Тема 3: Минимальные остовные деревья. Алгоритмы Крускала и Прима.
Тема 4: Поиск кратчайшего пути в графе. Алгоритмы Дейкстры, Беллмана-Форда, Флойда-Уоршалла.
Тема 5: Алгоритмы Джонсона, А*, и способы решения задачи коммивояжера.
Тема 6: Heap manager, Garbage collector.

Алгоритмы на строках
Тема 1: Алгоритм Бойера-Мура.
Тема 2: Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта.
Тема 3: Алгоритм Ахо-Корасика.
Тема 4: Код Хаффмана, алгоритм Лемпела-Зива. Run-length encoding.
Тема 5: Шифрование данных, базовые принципы и алгоритмы.

Динамическое программирование
Тема 1: Кэширование.
Тема 2: Динамическое программирование: задачи динамического программирования.

Вероятностные алгоритмы и структуры данных
Тема 1: Фильтр Блума.
Тема 2: Алгоритмы MinHash, SimHash.
Тема 3: Алгоритмы HyperLogLog, Count-Min Sketch.

Численные методы оптимизации.
Тема 1: Поиск экстремума функции.
Тема 2: Нейронные сети. Алгоритм обратного распространения ошибки (backpropagation).

Спойлер: Складчины на другие части

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

01 Комбинаторика
1a Вступление и система тестирования.mp4 [182m 63k 999]
1b Алгоритм поиска счастливых билетов.mp4 [112m 519k 374]
1c Рекурсивный алгоритм заливки области.mp4 [229m 337k 417]
kak reshat kombinatoriku.pdf [9m 620k 347]
links.txt [87]

ConsoleFiller
ConsoleFiller.sln [1k 144]

ConsoleFiller
App.config [187]
ConsoleFiller.csproj [2k 410]
Paint.cs [1k 876]
Program.cs [422]

bin

Debug
ConsoleFiller.exe [6k 144]
ConsoleFiller.exe.config [187]
ConsoleFiller.pdb [24k 64]

obj

Debug
ConsoleFiller.csproj.FileListAbsolute.txt [555]
ConsoleFiller.csprojAssemblyReference.cache [424]
ConsoleFiller.exe [6k 144]
ConsoleFiller.pdb [24k 64]
DesignTimeResolveAssemblyReferencesInput.cache [6k 766]

TempPE

Properties
AssemblyInfo.cs [1k 433]

ConsoleTester
ConsoleTester.sln [1k 144]

ConsoleTester
App.config [187]
ConsoleTester.csproj [2k 533]
ITask.cs [122]
LuckyTickets.cs [1k 156]
Program.cs [465]
StringLength.cs [193]
Tester.cs [1k 224]

bin

Debug
ConsoleTester.exe [6k 144]
ConsoleTester.exe.config [187]
ConsoleTester.pdb [30k 208]

obj

Debug
ConsoleTester.csproj.FileListAbsolute.txt [555]
ConsoleTester.csprojAssemblyReference.cache [424]
ConsoleTester.exe [6k 144]
ConsoleTester.pdb [30k 208]
DesignTimeResolveAssemblyReferencesInput.cache [6k 766]

TempPE

Properties
AssemblyInfo.cs [1k 433]

Счастливые_билеты

0.String
problem.txt [76]
test.0.in [10]
test.0.out [1]
test.1.in [66]
test.1.out [2]
test.2.in [2]
test.2.out [1]
test.3.in [3]
test.3.out [1]
test.4.in [27]
test.4.out [2]

1.Tickets
problem.txt [512]
test.0.in [1]
test.0.out [4]
test.1.in [1]
test.1.out [5]
test.2.in [1]
test.2.out [7]
test.3.in [1]
test.3.out [9]
test.4.in [1]
test.4.out [11]
test.5.in [1]
test.5.out [13]
test.6.in [1]
test.6.out [15]
test.7.in [1]
test.7.out [17]
test.8.in [1]
test.8.out [19]
test.9.in [2]
test.9.out [21]

02 Алгебраические алгоритмы
2.Алгебраические алгоритмы.pdf [6m 49k 526]
2a Алгебраические алгоритмы НОД.mp4 [154m 833k 823]
2b Алгебраические алгоритмы Степень.mp4 [127m 794k 123]
2c Алгебраические алгоритмы Простые числа.mp4 [176m 155k 124]
2d Алгебраические алгоритмы Простые числа за лог н.mp4 [87m 303k 230]
2e Алгебраические алгоритмы Числа фибоначчи.mp4 [115m 67k 971]
links.txt [306]
Сложность алгоритма Евклида НОД.png [493k 905]

03 Битовая арифметика
3a Битовая арифметика.mp4 [173m 182k 225]
3b Биты шахматного короля.mp4 [490m 922k 263]
links.txt [181]

0.BITS

1.Bitboard - Король
1744.png [29k 200]
problem.txt [1k 132]
test.0.in [1]
test.0.out [8]
test.1.in [1]
test.1.out [9]
test.2.in [1]
test.2.out [10]
test.3.in [1]
test.3.out [11]
test.4.in [2]
test.4.out [11]
test.5.in [2]
test.5.out [13]
test.6.in [2]
test.6.out [25]
test.7.in [2]
test.7.out [25]
test.8.in [2]
test.8.out [23]
test.9.in [2]
test.9.out [24]

2.Bitboard - Конь
1745.png [29k 34]
problem.txt [1k 93]
test.0.in [1]
test.0.out [11]
test.1.in [1]
test.1.out [11]
test.2.in [1]
test.2.out [11]
test.3.in [2]
test.3.out [22]
test.4.in [2]
test.4.out [24]
test.5.in [2]
test.5.out [23]
test.6.in [2]
test.6.out [24]
test.7.in [2]
test.7.out [24]
test.8.in [2]
test.8.out [21]
test.9.in [2]
test.9.out [21]

3.Bitboard - FEN
problem.txt [3k 16]
test.0.in [21]
test.0.out [54]
test.1.in [32]
test.1.out [68]
test.2.in [29]
test.2.out [144]
test.3.in [57]
test.3.out [154]
test.4.in [73]
test.4.out [156]
test.5.in [45]
test.5.out [150]
test.6.in [50]
test.6.out [147]
test.7.in [25]
test.7.out [59]
test.8.in [32]
test.8.out [83]
test.9.in [46]
test.9.out [102]

4.Bitboard - Дальнобойщики
1746.png [173k 506]
problem.txt [1k 715]
test.0.in [27]
test.0.out [61]
test.1.in [36]
test.1.out [54]
test.2.in [35]
test.2.out [53]
test.3.in [29]
test.3.out [63]
test.4.in [31]
test.4.out [9]
test.5.in [34]
test.5.out [57]
test.6.in [29]
test.6.out [9]
test.7.in [31]
test.7.out [61]
test.8.in [40]
test.8.out [51]
test.9.in [27]
test.9.out [57]

04 Базовые структуры данных
4a Динамические массивы.mp4 [499m 346k 6]
4b Стек очередь приоритет.mp4 [269m 749k 10]
Базовые структуры данных.pdf [1m 856k 802]

05 Простая сортировка
5a Простейшие алогритмы сортировки.mp4 [434m 821k 22]
5b Алгоритм сортировки Shell.mp4 [186m 833k 694]
links.txt [164]
ShellSort.png [32k 279]
Простая сортировка.pdf [953k 423]

06 Пирамидальная сортировка
6a Пирамидальная сортировка теория.mp4 [368m 554k 586]
6b Пирамидальная сортировка практика и Сортировка на двоичном дереве поиска.mp4 [248m 599k 20]
links.txt [84]

07 Быстрая и внешняя сортировка
7a QuickSort.mp4 [198m 411k 24]
7b MergeSort.mp4 [306m 693k 21]
links.txt [202]

08 Линейная сортировка
2019 11 28 QuickSelect.mp4 [226m 726k 683]
2019 11 28 Bucket Counting Radix Sorts.mp4 [446m 313k 79]
8a Поиск линейной статистики за линейное время.mp4 [310m 408k 598]
8b Трилинейные сортировки.mp4 [389m 157k 894]
links.txt [346]

Объем: 5.35Гб.

​

Чему вы научитесь

• Благодаря знанию фреймворка Vue.js вы сможете оптимизировать свою работу и повысить качество проектов.
• Работать с объектами, массивами, циклами реактивности и компонентами.
• Использовать Webpack.
• Использовать Vuex для управления данными.
• Работать с системой управления версиями Git.
• Создавать сайты и одностраничные приложения на Vue.js.
• Интегрировать проект с API, чтобы в динамике получать и отправлять данные на сервер.
• Делать развертку проекта из NPM.
• Готовить проект для продакшна и публикации.

Спойлер: Программа

Основы Vue
Создание проекта
Каталог товаров
Пагинация и фильтрация
Страница товара
Корзина
Работа с API. Список товаров
Работа с API. Оформление заказа
Деплой

​

Что вы получите:

​

1. Спроектируете продукт
2. Проанализируете и протестируете спрос на него, проведете CustDev-ы
3. Подготовите макеты и описание продукта
4. Построите финансовую модель
5. Сформулируете и запустите AB-тесты
6. Напишите ТЗ для дизайнеров и разработчиков
7. Соберете команду программистов среди студентов и выпускников Отус-а
8. Реализуете MVP с реальной командой разработчиков

Для кого этот курс:

• Junior Product
• Разработчики, тестировщики, дизайнеры, аналитики, маркетологи
• Предприниматели, владельцы бизнеса и стартаперы

Для поступления на курс потребуется:

• Опыт работы продуктовой команде от 1 года
• Знание основ математики, статистики и аналитики;
• Умение формулировать постановку задачи, знать о порядке выполнения задач и написании технического задания;

​